当创意产业的许多人担心人工智能会抢走他们的工作时，奥斯卡获奖电影导演詹姆斯·卡梅隆却欣然接受了这项技术。卡梅隆因拍摄《阿凡达》、《终结者》以及《泰坦尼克号》而闻名。现在他加入了稳定理事会。AI，生成式AI领域的领军人物。
在卡梅隆的《终结者》系列电影中，天网是一个具有自我意识的人工智能，决心摧毁试图使其失效的人类。在第一部电影上映40年后，这部电影的导演似乎正在改变立场，与人工智能结盟。那么这背后是什么呢？
价值约10亿美元，稳定号。至少直到最近，AI的总部还在诺丁山的一家鸡肉店楼上。它以Stable Diffusion而闻名，这是一个文本到图像的工具，可以根据用户的文本请求（或提示）创建超真实的图片。现在，它正进军人工智能视频领域。
卡梅隆似乎将他们的作品视为电影视觉效果的潜在变革者：“三十多年前，我就站在了CGI的最前沿，从那以后我就一直站在最前沿。现在，生成式人工智能和CGI图像创建的交集是下一波浪潮，”他在Stability.AI的媒体发布会上评论道。
电影制作人用两种效果来补充他们拍摄的真人现实：特殊效果（SFX）和视觉效果（VFX）。它们出现在电影制作的两个不同阶段。在拍摄过程中，SFX是用来创造奇观的所有物理效果——爆炸、血枪、车辆碰撞、假肢、布景的机械运动。
在后期制作过程中，VFX是为真人电影图像添加新元素的数字系统——计算机生成图像（CGI）、合成、动作捕捉渲染。他们还将单独拍摄的图像组合在一起。
最近电影技术的发展，虚拟制作，将一些视觉特效技术带入电影拍摄。这个过程使用了所谓的“游戏引擎”——一种为制作视频游戏而开发的技术。演员在复杂的LED墙前拍摄，这些墙在表演者周围显示动态的、预先制作的虚拟世界。
SFX在现实世界的实体性意味着人工智能在这里的影响非常有限。在视觉特效领域，人工智能可能会产生变革性的影响。我将在2024年10月30日的公开讲座中谈论电影中的深度造假和人工智能：“电影和媒体中的深度造假和人工智能：眼见为实”。
我们还通过合成媒体研究网络（Synthetic Media Research Network）来调查这个问题，我是该组织的联合负责人，该组织汇集了电影创意人员、学术研究人员和人工智能开发人员。我与这个团队的成员Christian Darkin进行了交谈，他是一名视觉特效艺术家，现在是Deep Fusion Films的创意AI主管。
他认为生成AI对视觉特效的影响是在后期制作中创造无限的选择。在未来，拍摄演员只是一个开始。“你稍后会加入背景，你会改变镜头角度，你会改变表情，你会在表演中增加情感，你会改变声音，服装，人物的脸，一切，”克里斯蒂安告诉我。
电影行业将AI融入视觉特效的一个关键动机很简单：传统视觉特效的成本。如果你看过一部大片的片尾字幕，你就会看到他们雇佣的视觉特效技术人员的数量。生成式人工智能提供了一种更便宜的方式来实现壮观的屏幕图像，而且可能不会损失质量。
这意味着许多视觉特效技术人员将因此失去工作。然而，在我与从事这些工作的人的对话中，我有一种感觉，由于他们技术娴熟，精通技术，他们可能会在新兴的技术领域担任新的角色。
人工智能技术的伦理
媒体创意人员现在有大量的生成式人工智能工具可供选择，这些工具提供了创建图像、文本、声音和音乐的新方法。然而，与这项技术相关的一个关键问题仍然需要解决：这些人工智能工具的创造是否符合道德标准？
从ChatGPT到Midjourney再到Runway，每一个生成式人工智能工具都建立在一个基础模型上，这个模型已经暴露在大量数据中（通常来自互联网），以帮助它改进自己的工作。这个过程叫做“训练”。
人工智能开发人员通过使用“爬虫”构建了庞大的训练数据库。爬虫是一种机器人，可以在互联网上搜索有用的材料，下载数万亿份文件供自己使用。这可以包括书籍、音乐、图像、口头语言和视频，这些都是由艺术家创作的，他们对自己的材料拥有版权。
稳定。ai在英国法院卷入了一场关于版权的法律诉讼。拥有大量图片和照片的Getty Images目前正在起诉该公司。
“稳定”的前高管。ai的创始人埃德·牛顿-雷克斯（Ed Newton-Rex）于2023年11月辞职，原因是该公司在没有付费的情况下抓取创意内容来训练该模型，并声称这是“合理使用”。
也许卡梅伦认为，人工智能开发者将赢得对他们的法庭诉讼，并继续他们的技术轨迹。我问“稳定”。如果在卡梅伦加入公司之前，他们从互联网上抓取了他的创意材料，作为基础模型的训练数据——他们有征求他的同意吗？
他们的回答是：“我们无法评论Stability AI的训练数据来源。”
卡梅隆的《终结者》电影对流氓人工智能潜在的灾难性影响提出了警告。然而，这位导演现在显然认为自己正骑在一匹必胜的马上。
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希望本篇文章《在改变电影视觉效果之前，人工智能需先攻克版权难题》能对你有所帮助！
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